계약서 리스크를 3분 안에 요약하는 한국어 AI 리뷰어
PDF 계약서를 올리면 위험 조항, 누락된 조건, 협상 포인트를 한국 스타트업 실무 언어로 정리합니다.
온보딩 플로우 분석는 계약서 리스크를 3분 안에 요약하는 한국어 AI 리뷰어 흐름을 첫 화면에서 바로 이해하도록 설계된 런칭 프로젝트입니다.
AI, Next.js, Gemini 기반으로 MVP, 데모, 피드백 루프를 빠르게 연결합니다.
첫 화면에서 해결하는 문제가 바로 이해되나요?
온보딩 플로우 분석를 공개했습니다. 지금은 첫 화면에서 해결하는 문제가 바로 이해되나요?을 가장 확인하고 싶습니다. 실제 업무 흐름에서 어색한 부분을 구체적으로 남겨주세요.
첫 화면에서 어떤 데이터를 넣으면 어떤 결과가 나오는지 더 크게 보이면 좋겠습니다. 지금 방향은 명확한데 샘플 결과가 바로 보이면 전환율이 올라갈 것 같아요.
한국 팀이 바로 쓰려면 권한 관리와 로그 보관 정책이 중요해 보입니다. B2B 도입을 노린다면 관리자 페이지 캡처도 같이 있으면 신뢰가 올라갈 것 같습니다.
안지훈님이 Next.js 기반 데모를 배포했습니다.
계약서 리스크를 3분 안에 요약하는 한국어 AI 리뷰어
링크드인에 공유할 때 한 줄 설명이 꽤 중요합니다. 지금 태그라인은 좋지만, 숫자나 대상 고객이 하나 들어가면 더 잘 퍼질 것 같습니다.
공유보다 먼저 확인해야 할 제품 검토 포인트입니다.
첫 화면에서 해결하는 문제가 바로 이해되나요?
메이커에게 피드백 남기기
샘플 결과 이미지를 첫 번째 슬라이드에 더 크게 넣어보겠습니다. 가격표보다 먼저 결과 화면을 보여주는 쪽으로 바꾸겠습니다.